把研究关系讲清楚
先梳理关键对象与关系,再安排构图、视角和标注。复杂的研究背景,也可以有清楚的阅读顺序。
- 输入
- 一段研究描述 + 参考文献或草图
- 形成
- 机制示意 + 关键标注 + 待确认清单
参考提示词
请使用 B2R Skill,把[研究描述]整理成机制图。先核对关键对象、箭头方向和证据,再建议 2D 或 2.5D 构图。清楚标注;未经确认的关系请单独列出。

先建立组织环境,让读者找到研究发生的空间。
机制图、科研插画与数据图表,在你熟悉的 AI 中完成。
B2R Skill免费科研可视化
机制示意、2.5D 科研插画、数据图表。选一种任务,看看输入如何变成结果。
先梳理关键对象与关系,再安排构图、视角和标注。复杂的研究背景,也可以有清楚的阅读顺序。
请使用 B2R Skill,把[研究描述]整理成机制图。先核对关键对象、箭头方向和证据,再建议 2D 或 2.5D 构图。清楚标注;未经确认的关系请单独列出。

先建立组织环境,让读者找到研究发生的空间。

同时呈现变化幅度与 BH 校正后的统计证据。
根据分析目的组织图表,保留坐标、分组与方法说明。每一张图,都能回到原始数据。
请使用 B2R Skill,根据[数据表]和[分析目的]制作组合图版。先确认分组、单位与方法;所有图表使用真实输入数据,并附源数据与处理说明。
从一张已有图出发,调整标注、留白与版面层级。研究逻辑保留,修改范围清楚。
请使用 B2R Skill,修改这张图的[标注 / 配色 / 排版]。保留[不能改变的内容],先说明修改范围,再给出新版和修改说明。
交互演示:切换查看标注与排版变化。位图内部不等同于可编辑矢量。

原创视觉与合成数据演示,用于说明任务类型;不代表已验证的科研结论或平台实测结果。
浏览更多科研图版选择平台,把安装请求交给 AI;也可以下载完整技能包,本地导入。
B2R 0.3.8 · 标准技能包
本地添加下载后,进入豆包的“工作”,打开“技能・连接器・伙伴”,在添加自定义技能的本地导入入口选择技能包。若要求目录,先解压并选择完整技能文件夹。
完整安装指南打开豆包工作的技能管理,确认有本地导入入口;若没有,先查看客户端版本和账号权限。
通过添加自定义技能的本地导入入口,选择下载的技能包;按界面要求保留完整技能目录,不要只上传 SKILL.md。
启用后在“更多技能”中选中 B2R,先让 AI 报告读取到的版本与文件,再开始绘图。
请从官方 GitHub 地址安装 Bench2Result(B2R)免费科研可视化 Skill: https://github.com/Calpath-Duke/b2r-skill/tree/main/skills/b2r-research-visualization
官方说明确认自定义技能与本地文件导入;本轮未验证具体 ZIP 层级及客户端导入。遇到格式错误请保留提示并反馈,不把上传成功等同于生图可用。
同一份免费核心,不维护豆包专属科研规则;是否能生图取决于当前会话实际工具。
这些是客户端安装路径,B2R 的完整导入与生图流程仍待逐平台实测。
请使用 B2R Skill,把下面的研究描述整理成一张机制示意图。先列出关键对象、已知关系和需要我确认的地方,再给出构图建议。确认逻辑后再绘图;不补写未经证实的机制。保留清晰标注,并说明哪些部分可以继续修改。 研究描述:[填入你的描述] 用途与尺寸:[论文图版 / 汇报,目标尺寸] 参考材料:[公开文献、草图或已获授权的图片]
Skill 免费;平台订阅与生图额度按各平台规则。科研逻辑与数据结论需由研究者复核。
整理绘图需求和对话修改通常不需要编程。客户端安装、插件授权或个别生图工具的配置仍需按平台步骤完成;复杂数据处理应理解方法并核对输出。
不是。B2R Skill 免费提供;模型调用、生图额度、平台订阅或 API 服务可能收费。开始前请查看所选平台账号中的额度说明。
准备研究目的、关键对象与关系、参考文献或草图、目标尺寸。数据图表另需原始表格、列含义、分组与单位。首次测试建议使用公开或脱敏材料。
描述具体区域、需要改变的内容和必须保留的部分,一次集中修改一个问题。文字、矢量对象、位图和 3D 渲染图的可编辑范围不同,输出时应说明格式与限制。
先核对客户端版本、技能是否启用、生图工具与额度,再记录报错和已尝试的步骤。官方社区开放后可交流排查;不要在公开群里发送密钥、患者资料或未获授权的研究文件。
分享作品、交流绘图方法、反馈使用问题。我们正在筹备讨论群,也会逐步开放有限的免费生图协助。
官方交流群 · 即将开放
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