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交付档案 / SERVICES & DELIVERABLES

先看交付,再开始。

从论文与文献的理解,到机制、图表与动态图版的表达。打开阅读档案、查看视觉作品,也查看每份交付背后的材料与方法。

可视化作品 / SELECTED VISUAL STUDIES

复杂的研究, 值得被清楚看见。

从组织环境到细胞机制,从原始表格到科研图版。用细节、层次和阅读顺序,让研究拥有清楚的表达。

横向浏览作品 · 点开查看完整图版
B2R / 跨尺度 · 图形摘要FIG. A
血管剖面中的细胞与紫色多孔载体,右侧呈现细胞和载体放大结构。为不同尺度的概念构图。
01组织环境02细胞界面03多孔载体

先建立组织环境,让读者找到研究发生的空间。

从组织,到细胞与材料。

把组织环境、细胞界面与多孔载体组织在同一幅图版中,让整体叙述和微观细节彼此呼应。

图形摘要跨尺度构图独立标注
B2R / 机制步骤 · 自动演绎FIG. B
简化的内吞三阶段:载荷位于膜外,细胞膜向内凹陷,载荷最终留在闭合囊泡腔内。
01膜外载荷02膜向内凹陷03闭合囊泡

载荷位于膜外,先明确细胞内外的空间。

让每一步,都有清楚的来由。

膜外载荷、膜内陷与闭合囊泡,按顺序展开。结构关系、阅读顺序与说明文字分层组织。

机制图步骤演绎动态图版
B2R / 材料结构 · 细胞界面FIG. C
象牙色多孔纤维支架上贴附着玉绿色与淡紫色细胞,右侧显示细胞与纤维接触的放大结构。
01多孔纤维02细胞贴附03局部界面

以开放孔隙和纤维走向建立材料的空间结构。

细腻的材质,清楚的关系。

以多孔纤维、贴附细胞与局部放大构建层次。让材质、空间与标注共同解释研究对象。

生物材料结构表达局部放大
B2R / 药理研究 · 数据图版FIG. D
三组药理合成数据的剂量响应曲线,横轴为浓度对数刻度;显示原始重复、均值和样本标准差、残差及四参数拟合摘要。
01浓度与响应02原始重复03残差核对

对数浓度轴与四参数曲线,让响应范围容易阅读。

看见响应,也保留依据。

浓度梯度、原始重复值、四参数曲线与残差共同组成一幅图版。图形背后有同一份可核对的数据。

剂量—响应曲线与残差源数据交付
B2R / 表达数据 · 生信可视化FIG. E
400 个合成表达特征的火山图、24 个高方差特征的行 Z 分数热图,以及基于同一矩阵计算的 12 个样本 PCA。
01变化分布02表达模式03样本关系

同时呈现变化幅度与 BH 校正后的统计证据。

多维数据,形成清楚的叙述。

火山图、表达热图与 PCA,分别呈现变化、表达模式和样本关系。具体生信任务先评估数据与分析设计。

火山图表达热图PCA · 先行评估
01/05

不同的研究,同样清楚的表达。

原创科学视觉与合成数据图版,用于展示表达方式;不代表客户项目或实验结果。

讨论类似的可视化需求

01 / 理解研究

论文读得懂,证据理得清。

论文解读、文献主题整理、图表逻辑分析与阅读笔记。从你关心的问题出发,区分作者结论、证据位置与仍待确认的部分。

B2R / 文献阅读档案01 — 03

Jumper et al. / NATURE / 2021

AlphaFold蛋白质结构预测

01研究问题02证据关系03适用边界
01
研究想回答什么?

如何从氨基酸序列预测蛋白质结构?先明确任务,再区分预测目标与验证依据。

返回原文 / 摘要 · Fig. 1

可以委托什么

单篇论文结构化解读、研究方法与图表逻辑梳理、多篇文献对照、组会阅读笔记和问题清单。专项领域与系统综述等需求另行评估。

准备哪些材料

论文或可访问的原文链接、文献清单、你关心的问题,以及用于组会、课题讨论还是后续可视化。

拿到哪些文件

结构化阅读笔记、原文证据位置、文献对照表与待确认问题。分析围绕可核对的来源展开,引用与推断分别说明。

  1. 研究想回答什么?

    如何从氨基酸序列预测蛋白质结构?先明确任务,再区分预测目标与验证依据。

    摘要 · Fig. 1
  2. 主张由什么支持?

    论文通过 CASP14 及后续结构数据评估预测表现。pLDDT 用于估计局部预测可靠性。

    Fig. 1–2 · Results
  3. 哪些结论不能外推?

    浅层多序列比对、对其他蛋白链接触的依赖会影响预测。结构预测表现不等于功能或药效已获验证。

    Fig. 5 · MSA depth and cross-chain contacts

公开文献阅读档案,非客户成果。来源:Jumper et al., Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature 596, 583–589 (2021). “结构准确不等于功能或药效验证”是阅读边界提示;此处不评估药物效果,也不复现论文实验。

02 / 科学绘图

机制示意、图形摘要与科研图版

把研究逻辑转化为有层次的视觉表达。适用于分子与细胞、药理、免疫和疾病机制等科研主题;内容关系以你的研究依据为准。

概念机制 · 无音轨 · 非特定通路

2.5D 动态机制表达

让识别、结合与信号传递按顺序展开。通过空间层次、标注和节奏组织阅读,适用于研究汇报与机制沟通。

从依据,到可播放的图版

先确认机制关系与分镜,再制作静态主体与动态层。可按约定输出 MP4、静态关键帧与源文件;编辑范围单独确认。

作品说明

此片段演绎通用的配体—受体概念,不对应特定蛋白或实证通路。配体保留在细胞外,胞内信号以视觉提示表达。

B2R / 科学图版PNG / TIFF
包含细胞剖面、脂质载体与独立科学标注的组合图版
图版说明与编辑范围

原创 AI 辅助概念插画,经图版编排与标注。细胞与脂质载体是独立表达主题,不暗示二者有实证联系。形态、比例经过简化;具体机制按研究依据校订。底图为栅格素材,文字与矢量层按约定交付。

可以委托什么

机制逻辑梳理与绘图、Graphical abstract、细胞及药物载体概念插画、多图版排版、已有图表的视觉统一。

准备哪些材料

研究目的、作用关系与依据文献、草图或已有图件,以及论文、报告或汇报的版面要求。先确认信息关系,再制作细节。

拿到哪些文件

高清图像与完整图版,按约定提供独立文字、矢量对象及源文件。嵌入的栅格图像不等同于可编辑三维模型;项目开始前明确编辑范围。

细胞结构与标注

细胞剖面、胞内结构、重点标注与版式整理。具体细胞类型与结构细节,按项目依据校订。

暖白背景上的玉色细胞剖面概念插图,包含细胞核、膜系统和赭色细胞器
BENCH2RESULT / 01科学插图
插图说明与材料来源

原创 AI 辅助细胞结构概念插图。形态与比例经过艺术化简化,不用于鉴定细胞类型或证明生物机制;具体科研图示需按文献与研究者确认意见校订。

药物载体与结构表达

载体、膜层与载荷的空间表达。具体配方、尺度与作用关系需由实际研究提供。

B2R / 材料与药物研究的科学表达STUDY 02
脂质载体的概念剖面,依次关注膜界面、水相内部与载荷。无药物释放或疗效推断。
01 / 03

先辨认界面,再建立内外空间的关系。

结构概念演绎 · 不对应特定配方、尺度或实测结果

插图说明与材料来源

原创 AI 辅助脂质纳米载体概念插图,不对应特定配方、药物、尺度或实测结果。微观连接经过艺术化处理,不作为分子精度模型;此作品为栅格素材。

03 / 科研数据

数据、图表与计算,彼此对应。

从数据清理、分组核对到图表组合,交付可继续使用的文件。统计方法根据研究设计、重复类型与数据条件另行评估。

数据、分组与图表相互对应CSV + PNG
三个组各六个合成数据点,横线为均值,误差线为样本标准差

可以委托什么

实验表格整理、样本与分组核对、缺失值记录、描述性图表、图例与单位统一、多图版组合及处理步骤整理。

准备哪些材料

原始数据与数据字典、样本编号、分组与重复类型、单位、研究设计,以及已有的分析方法。

拿到哪些文件

整洁数据表、图表文件与计算说明。可复现脚本按项目可行性及约定提供,数据筛选和排除理由保留记录。

合成数据的描述性统计
分组数据点数均值样本标准差
A623.503.83
B631.503.27
C629.673.98

图版使用合成数据说明交付形式,不对应真实实验或客户项目。每组 6 个值,均值与样本标准差由同一份 CSV 计算;未指定重复类型,不执行显著性检验,不作科学推断。

补充能力 / 实验图像与定量

从 WB 原图,到可复核的结果。

查看原始材料、ROI 复核与归一化结果之间的对应关系。现有 WB 流程已完成内部测试,复杂材料仍需人工复核;其他图像任务先评估。

WB 分析 · 处理档案模拟数据
01 原始材料02 检查与处理03 交付结果
先保留原始信息

确认分组、目标与内参配对,以及图像是否适合定量。

材料 → 复核 → 交付下载模拟数据
模拟样本测量值与归一化计算
样本目标扣背景内参扣背景目标 / 内参相对 A 组均值
A112,00020,0000.60000.9908
A213,80022,0000.62731.0358
A311,20019,0000.58950.9734
B119,80021,0000.94291.5569
B218,60020,0000.93001.5357
B321,60023,0000.93911.5508

计算说明:各 ROI 面积均设为 100 像素,背景均值设为 30 任意单位/像素,故背景积分量为 3,000。目标与内参分别扣背景后求比值,再除以 A 组比值的均值。每点为一个模拟样本;未指定生物或技术重复,不作推断统计。示意条带不参与计算。

你的下一步,从一个问题开始

把你的研究, 讲得更清楚。

告诉我们你正在做什么,以及希望得到什么。

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